The Molecular Basis of Gender Variations in Mortality Rates Associated With the Novel Coronavirus (COVID-19) Outbreak
Notice bibliographique
Résumé
Since the outbreak of the novel coronavirus disease (COVID-19) at the end of 2019, the clinical presentation of the disease showed a great heterogeneity with a diverse impact among different subpopulations. Emerging evidence from different parts of the world showed that male patients usually had a longer disease course as well as worse outcome compared to female patients. A better understanding of the molecular mechanisms behind this difference might be a fundamental step for more effective and personalized response to this disease outbreak. For that reason, here we investigate the molecular basis of gender variations in mortality rates related to COVID-19 infection. To achieve this, we used publicly available lung transcriptomic data from 141 females and compare it to 286 male lung tissues. After excluding Y specific genes, our results showed a shortlist of 73 genes that are differentially expressed between the two groups. Further analysis using pathway enrichment analysis revealed downregulation of a group of genes that are involved in the regulation of hydrolase activity including (CHM, DDX3X, FGFR3, SFRP2, and NLRP2) in males lungs compared to females. This pathway is believed to be essential for immune response and antimicrobial activity in the lung tissues. In contrast, our results showed an increased upregulation of angiotensin II receptor type 1 (AGTR1), a member of the renin-angiotensin system (RAS) that plays a role in angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) activity modulation in male lungs compared to females. Finally, our results showed a differential expression of genes involved in the immune response including the NLRP2 and PTGDR2 in lung tissues of both genders, further supporting the notion of the sex-based immunological differences. Taken together, our results provide an initial evidence of the molecular mechanisms that might be involved in the differential outcomes observed in both genders during the COVID-19 outbreak. This maybe essential for the discovery of new targets and more precise therapeutic options to treat COVID-19 patients from different clinical and epidemiological characteristics with the aim of improving their outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».