MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3200205978 · doi:10.32393/csme.2021.152

Numerical Thermal Model Of Liquid-To-Solid Phase Change Of Free Falling Cucl And Agcl Droplets

2021· article· en· W3200205978 sur OpenAlexaff
Bharanidharan Rajasekaran, Ofelia A. Jianu

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 4 · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFalling (accident)Phase changeMaterials scienceThermalPhase-change materialMechanicsPhase (matter)ThermodynamicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracting hydrogen from nature is an arduous and energy intensive process and the challenge is aggravated as most of the current H2 production methods are not eco-friendly. A promising alternative is the copper-chlorine (Cu-Cl) cycle in which the constituents are recycled internally on continuous basis without emitting pollutants into the atmosphere. The Cu-Cl cycle is one of the hydrogen (H2) production methods, in which cuprous chloride (CuCl) salt is cooled down from 500 C to 80 C and reacted with hydrochloric acid (HCl) in stoichiometric proportions to produce the anolyte for the H2 production step of the cycle. This paper focuses on enhancing the overall thermal efficiency of the Cu-Cl cycle by recovering heat from molten CuCl salt, the output of one of the cycle's three reactors. It has been determined that approximately 350 kJ of waste heat energy can be recovered during the production of 1kg of hydrogen. A novel numerical method is adopted to analyze the quenching process to estimate the heat that could be recovered and the temperature distribution of the CuCl droplet with its surroundings at different timesteps. The interactions between droplets with the nitrogen (N2) are modeled numerically in COMSOL Multiphysics for various droplet sizes of CuCl and silver chloride (AgCl), as the droplets are cooling, and the salts are changing phase from molten to solid. The heat recovery analysis shows that the average internal temperature of the droplet does not change significantly with droplet diameter and quenching height. To validate the results the heat distribution around a droplet of AgCl has been modelled since the thermophysical properties of AgCl are widely available. As a result of this study it has been determined that the heat transfer rates are significantly higher for AgCl compared to CuCl for identical droplet diameters since AgCl has higher thermal diffusivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 4Même sujetFluid Dynamics and Heat TransferTravaux en français237 207