Exploring reward-related attention selectivity deficits in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
An important aspect of managing a limited cognitive resource like attention is to use the reward value of stimuli to prioritize the allocation of attention to higher-value over lower-value stimuli. Recent evidence suggests this depends on dopaminergic signaling of reward. In Parkinson's disease, both reward sensitivity and attention are impaired, but whether these deficits are directly related to one another is unknown. We tested whether Parkinson's patients use reward information when automatically allocating their attention and whether this is modulated by dopamine replacement. We compared patients, tested both ON and OFF dopamine replacement medication, to older controls using a standard attention capture task. First, participants learned the different reward values of stimuli. Then, these reward-associated stimuli were used as distractors in a visual search task. We found that patients were generally distracted by the presence of the distractors but that the degree of distraction caused by the high-value and low-value distractors was similar. Furthermore, we found no evidence to support the possibility that dopamine replacement modulates the effect of reward on automatic attention allocation. Our results suggest a possible inability in Parkinson's patients to use the reward value of stimuli when automatically allocating their attention, and raise the possibility that reward-driven allocation of resources may affect the adaptive modulation of other cognitive processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».