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Enregistrement W3200212402 · doi:10.33448/rsd-v10i12.20389

Assessment of the water and sediments quality around the coastal submarine sewage outfall in Guarujá, São Paulo, Brazil

2021· article· en· W3200212402 sur OpenAlexaboutno aff
Vinicius Roveri, Luciana Lopes Guimarães, Walter Barrella, Alberto Teodorico Correia

Notice bibliographique

RevueResearch Society and Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaKazan Federal University
Mots-clésOutfallSewageBenthic zoneWater qualityEnvironmental scienceEnvironmental chemistryCadmiumWastewaterPollutionSedimentEnvironmental engineeringHydrology (agriculture)EcologyBiologyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discharge of domestic sewage is one of the most common types of marine pollution, namely through submarine outfalls. In this study, water and sediments of the coastal submarine sewage outfall in Guarujá, São Paulo, Brazil were assessed during the high (January) and low (April) tourist seasons in 2018. The Canadian Council of Ministers of the Environmental Water Quality Index (CCMEWQI) showed a “marginal” water quality, in both seasons, where dissolved oxygen, biochemical oxygen demand, oil and greases, ammonia, surfactants, aluminium, lead, copper, nickel, Escherichia coli and Enterococci showed potential ecological risks. However, no mutagenic potential was detected in the complex mixture (Ames Salmonella/microsome test: MI<2), and no protozoa and Salmonella bacteria were found. In the sediment, a total of 25 benthic taxa were inventoried, suggesting that the macrofauna is not under contamination stress. Cadmium, lead, copper, chromium, nickel and zinc were below the Threshold Effect Level, and the Geoaccumulation Index was <0. Furthermore, the absence of acute toxicity to the test organism Kalliapseudes schubartii (EC50: 96h) and the Shannon-Wiener diversity index (H’: 2.5 to 3.5 bits/ind) suggests healthy or unpolluted environments. However, the deviation of some environmental indicators suggests the need of continuous monitoring based on field measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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