The impact of the COVID-19 pandemic on patient-reported outcome measures (PROMs) and patient-reported experience measures (PREMs) in an Australian outpatient oncology setting.
Notice bibliographique
Résumé
195 Background: PROMs and PREMs may be useful tools to reflect the impact of the COVID-19 pandemic on cancer patients’ wellbeing and care. This analysis compares baseline self-reported quality of life (QoL), symptoms and supportive care needs between two independent patient groups based on when and how they attended their oncology appointment: 1) in person, prior to the global declaration of the COVID-19 pandemic and; 2) via telehealth, during the pandemic. Methods: Patients were invited to complete a suite of PROMs and PREMs including the EQ-5D-5L, modified Edmonton Symptom Assessment System-Revised (ESAS-R) and the modified Supportive Care Needs Survey Short-Form (SCNS-SF34) on an iPad in the waiting room before each appointment (pre-COVID-19 pandemic phase, December 2019 to March 2020) or online prior to a telehealth appointment (COVID-19 pandemic phase, October 2020 to April 2021). Descriptive statistics were reported for clinical and demographic factors and the PROMs and PREMs. Baseline scores from pre-COVID-19 and COVID-19 cohorts were compared using t-tests and chi-square tests. Results: In the pre-COVID-19 phase, 100 patients (99 females, 60.7 years old) participated compared with 129 patients (128 females, 59.7 years old) in the COVID-19 phase. Primary cancer diagnoses were breast (pre-COVID-19 68%, COVID-19 71%), gynaecological (pre-COVID-19 31%, COVID-19 37%) and lung (pre-COVID-19 1%) cancers. Mean age, gender, relationship status, language spoken, cancer diagnoses, and staging were similar, all p > 0.05. Median self-rated health (EQ-VAS score) was also similar between the pre-COVID-19 phase (74, IQR 33) and the COVID-19 phase (75, IQR 34), p = 0.51. Median ESAS-R swelling/lymphoedema score was higher for the COVID-19 phase (1, IQR 3) than the pre-COVID-19 phase (0, IQR 3), p = 0.03. Median SCNS standardised psychological domain score was lower for the COVID-19 phase (35, IQR 40) compared with the pre-COVID-19 phase (45, IQR 42), p = 0.03. No other significant differences in symptoms or unmet needs were noted (all p > 0.05). The top three symptoms concerns (ESAS-R score ≥7) were: 1) tiredness (pre-COVID-19 33%, COVID-19 22.7%); 2) sleep problems (pre-COVID-19 24.5%, COVID-19 21.9%); 3) drowsiness (pre-COVID-19 21.2%) and concentration and memory (COVID-19 19.5%). Conclusions: Despite the COVID-19 pandemic, these data reflect the symptoms and concerns impacting on the QoL among Australian oncology patients have remained largely stable. Although Australian COVID-19 case numbers have remained low, PROMs and PREMs are crucial tools for continuing to support oncology patients with QoL and supportive needs in the pandemic era. Clinical trial information: ACTRN12619001470189.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».