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Enregistrement W3200224272 · doi:10.14288/1.0401813

Relative pronominal tense : evidence from Gitksan, Japanese, and English

2021· article· en· W3200224272 sur OpenAlexaff
Yurika Aonuki

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigates properties of tenses in English, Japanese, and Gitksan (Tsimshianic) with regards to the two major dimensions along which tense denotations can differ: 1) pronominal (Partee 1973; Enç 1987; Heim 1994) vs. existential (Ogihara 1989; von Stechow 2009) and 2) relative (Smith 1991; Ogihara 1989; Kusumoto 1999) vs. absolute (Comrie 1976; Dowty 1982). The past tense in English, the past and non-past tenses in Japanese, and the covert non-future tense in Gitksan will all receive relative pronominal denotations. An alternative analysis of Gitksan without a tense operator is also developed but eventually discarded in light of novel data before/after clauses. Taking this investigation of the three languages as a case study, this thesis also tackles a larger theoretical question: what is the empirical evidence for pronominal vs. existential and relative vs. absolute tenses? Teasing apart these two dimensions from each other as well as from the sequence of tense (SOT) issue, this thesis re-examines the existing empirical diagnostics of each tense property; are they sufficient conditions or merely necessary conditions? Are there alternative explanations for the empirical phenomena? To answer these questions, within each language, behaviours of the tenses are investigated across matrix clauses, attitude complements, relative clauses, and before/after clauses. From a cross-linguistic perspective, the three languages present both distinct puzzles and similarities with each other: English and Japanese are both overtly tensed and have been treated as canonical examples of SOT (Comrie 1985; Enç 1987) and non-SOT (Ogihara 1989; Kusumoto 1999) languages, respectively. English and Gitksan both have a dedicated future marker (Jóhannsdóttir and Matthewson 2007), and SOT constructions in English and non-future sentences in Gitksan exhibit similar temporal flexibility. Japanese and Gitksan both have a two-way distinction: Japanese has an overt past-non-past system, and Gitksan has a future-non-future system with a covert non-future tense; both languages rely on the Bennett and Partee (1987) effect to resolve temporal interpretations, as do SOT constructions in English. The results call for similar investigations across syntactic contexts to obtain a comprehensive picture of the temporal system in any given language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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