Ontario adults’ health behaviors, mental health, and overall well-being during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health measures such as physical distancing and work-from-home initiatives have been implemented to slow the spread of COVID-19. These measures may also be associated with unhealthy lifestyle behaviors, which could be particularly problematic for those already at highest risk for losing years of healthy life due to chronic disease (i.e., 30-59-year-olds). The purpose of this paper is two-fold: (1) to provide an overview of Ontario adults' health behaviors (i.e., physical activity, sedentary behaviors, and dietary intake), mental health, and well-being during the first few months of the COVID-19 pandemic (April-July 2020); and (2) to explore the difference between physical activity and various health behaviors (i.e., well-being, mental health, and dietary intake). METHODS: As a part of a larger, longitudinal study, participants completed an online survey that included demographic information, the Global Physical Activity Questionnaire, Starting the Conversation, the Mental Health Inventory, and the Personal Wellbeing Index-Adult. Data analyses involved computing measures of central tendency and dispersion for demographic characteristics and tools followed by descriptive statistics. Separate independent t-tests were conducted to investigate the difference between physical activity status and well-being, mental health, and dietary intake. RESULTS: A total of 2157 Ontarians completed an online survey. Descriptive statistics indicated that respondents met physical activity and sedentary behavior guidelines, reported double the amount of recommended recreational screen time, practiced moderately healthy dietary behaviors, experienced mental health problems, and scored below "normal" in some well-being domains. CONCLUSION: As the end of the COVID-19 pandemic is currently unknown, its associated restrictions and society changes may influence adults' behaviors in both the short- and longer-term. As such, our findings might provide immediate insight into the development of timely and evidence-informed health promotion and disease prevention strategies for Canadians, which could support adults' health behaviors, mental health, and well-being during the COVID-19 pandemic and other, future pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».