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Enregistrement W3200246825 · doi:10.1103/physrevlett.128.231801

Scattering Searches for Dark Matter in Subhalos: Neutron Stars, Cosmic Rays, and Old Rocks

2022· article· en· W3200246825 sur OpenAlexafffund
Joseph Bramante, Bradley J. Kavanagh, Nirmal Raj

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensQueen's UniversityTRIUMFArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research InstitutePerimeter Institute
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueMinistry of Colleges and UniversitiesInstituto de Física de CantabriaGovernment of CanadaTRIUMF
Mots-clésPhysicsAstrophysicsBaryonic dark matterDark matterScalar field dark matterHot dark matterLight dark matterMixed dark matterAstronomyWeakly interacting massive particlesDark energyCosmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many cosmologies dark matter clusters on subkiloparsec scales and forms compact subhalos, in which the majority of Galactic dark matter could reside. Null results in direct detection experiments since their advent four decades ago could then be the result of extremely rare encounters between the Earth and these subhalos. We investigate alternative and promising means to identify subhalo dark matter interacting with standard model particles: (1) subhalo collisions with old neutron stars can transfer kinetic energy and brighten the latter to luminosities within the reach of imminent infrared, optical, and ultraviolet telescopes; we identify new detection strategies involving single-star measurements and Galactic disk surveys, and obtain the first bounds on self-interacting dark matter in subhalos from the coldest known pulsar, PSR J2144-3933; (2) subhalo dark matter scattering with cosmic rays results in detectable effects; (3) historic Earth-subhalo encounters can leave dark matter tracks in Paleolithic minerals deep underground. These searches could discover dark matter subhalos weighing between gigaton and solar masses, with corresponding dark matter cross sections and masses spanning tens of orders of magnitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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