MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3200262584

Federalism, the Environment and the Rule of Law

2019· other· en· W3200262584 sur OpenAlexaboutno aff
Federica Cittadino

Notice bibliographique

RevueView · 2019
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismRule of lawLawPolitical scienceLaw and economicsEconomicsPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The group work is designed both to discuss in which ways federalism and federal theory support power-sharing in environmental matters and to understand how the multilevel governance of the environment works in the practice of selected constitutional systems in selected sectors. Constitutional arrangements regarding the division of legislative powers between the federal/central state and its subnational entities may change over time. In this respect, scholars discuss the rationale for splitting environmental powers between the centre and the periphery. The workshop will explore those issues with a view to understanding the relevance of abstract criteria in the division of environmental powers. To this end, in the first part of the workshop, the instructor will present a contribution by Mostert (2015) that discusses the different principles for allocating responsibilities in environmental matters among different levels of government. In the second part, discussion will focus on the practice of federal States (Argentina, Australia, Brazil, Canada, India, Russia, and United States) to understand how the multilevel governance of the environment works in practice. To this end, participants will present the contributions assigned to them by the instructor. The eight participants are divided into four groups made of two persons each (see below). The first member of the group will present the content of the article, while the second one will act as a discussant, thus highlighting main problematic points, proposing counter-arguments to the theses argued in the contribution presented by the other presenter, and raising questions to be discussed with the rest of the audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,037
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueViewMême sujetEnvironmental law and policyTravaux en français237 207