Canadian Health Personnel Attitudes Toward Refugee Claimants’ Entitlement to Health Care
Notice bibliographique
Résumé
Health care personnel attitudes toward refugee claimant entitlement to health care are influenced by multilevel factors including institutional and societal culture. Although individual attitudes may be modified through training, macro- and meso-issues require system-level interventions. This paper analyzes the role of individual-, institutional-, and city-level factors in shaping attitudes toward refugee claimants' access to health care among Canadian health care personnel. A total of 4207 health care personnel in 16 institutions located in Montreal and Toronto completed an online survey on attitudes regarding health care access for refugee claimants. We used multilevel logistic regression analysis to identify individual-, institutional-, and city-level predictors of endorsing access to care. Participants who had prior contact with refugee claimants had greater odds of endorsing access to care than those who did not (OR 1.13; 95% CI 1.05, 1.21). Attitudes varied with occupation: social workers had the highest probability of endorsing equal access to health care (.83; 95% CI .77, .89) followed by physicians (.77; 95% CI .71, .82). An estimated 7.97% of the individual variation in endorsement of equal access to health care was attributable to differences between institutions, but this association was no longer statistically significant after adjusting for city residence. Results indicate that the contexts in which health care professionals live and work are important when understanding opinions on access to health care for vulnerable populations. They suggest that institutional interventions promoting a collective mission to care for vulnerable populations may improve access to health care for precarious status migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».