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Enregistrement W3200264669 · doi:10.1177/15248399211036718

Implementation of CDC Guidelines for Recess: A Formative Research Study

2021· article· en· W3200264669 sur OpenAlexaff
Shazeen Suleman, Gabriela Calderon, Tania Haag, Ryan Connor, Beth Marshall

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentMedical educationPsychologyMedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American Academy of Pediatrics recognizes recess as an essential part of overall child development in schools, impacting children's cognitive, socioemotional and physical health and development. However, recess is often removed from the school curriculum in exchange for more classroom activities. The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and SHAPE America developed Strategies for Recess in Schools to promote high-quality recess through specific actions, yet is not known how these are successfully implemented, particularly, in underserved settings. This formative research study examined the implementation of the CDC strategy in an urban, inner-city charter elementary school to identify barriers and facilitators to successful recess implementation from the perspective of various stakeholders. Thirteen in-depth interviews and focus group discussions were conducted with parents, teachers, recess monitors, and school administrators. Interviews were recorded, transcribed, and coded for thematic analysis, supported by group discussion and analytic memos. Results suggested that although stakeholders recognized the importance of recess, the implementation of the CDC strategy was neither uniformly understood nor implemented, suggesting that additional frameworks may be helpful in implementing the CDC strategy in schools in underserved communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,159
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,159
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,932
Tête enseignante GPT0,836
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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