Fluid Homeostasis May Predict the Prognosis of Non-infectious Fever After Total Knee Arthroplasty Within 7-Day: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the perioperative management of Total Knee Arthroplasty (TKA), postoperative fever has always been a concern. Current research focuses on infectious fever, and there is no relevant research on the occurrence of non-infectious fever (NIF) and its risk factors. Hence, the aim of this study was to clarify the risk factors for NIF after TKA, and construct an easy-to-use nomogram. Methods: A retrospective cohort study was conducted. Consecutive patients undergoing primary unilateral TKA were divided into the non-infectious fever group and the control group. Clinicopathological characters were collected from electronic medical records. Univariate Logistic regression was used to analyze the related independent risk factors. The optimal threshold for each selected factor and combined index was determined when the Youden index achieved the highest value. And the predictive nomogram was developed by these independent factors. Results: Ultimately, 146 patients were included in this study. Of them, 57 (39.04%) patients experienced NIF. Results of the univariable logistic regression analysis indicated that intraoperative blood loss (OR, 1.002; 95% CI, 1.000–1.0004), postoperative drainage fluid volume (OR, 1.003; 95% CI, 1.001–1.006) and frequency of blood transfusion (n = 1; OR, 0.227; 95% CI, 0.068–0.757) were independent risk factors of NIF occurrence. The predictive nomogram that incorporated the above independent risk factors was developed, and it yielded an areas under the curves (AUC) of 0.731 (95% CI: 0.651–0.801; P < 0.0001) with 54.39% sensitivity and 82.02% specificity. Conclusions: Non-infectious fever after TKA prolongs the time of antibiotic use and hospital stay. Our results demonstrated that the nomogram may facilitate to predict the individualized risk of NIF occurrence within 7-day by intraoperative blood loss, postoperative drainage fluid volume and frequency of blood transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».