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Enregistrement W3200268031 · doi:10.3390/vibration4040041

Effect of the Shoe Sole on the Vibration Transmitted from the Supporting Surface to the Feet

2021· article· en· W3200268031 sur OpenAlexaff
Marco Tarabini, Tammy Eger, Katie Goggins, Alex P. Moorhead, Filippo Goi

Notice bibliographique

RevueVibration · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesRegione Lombardia
Mots-clésTransmissibility (structural dynamics)VibrationHeelFoot (prosody)Structural engineeringAcousticsEnvironmental scienceEngineeringVibration isolationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vibration transmitted through the foot can lead to vibration white feet, resulting in blanching of the toes and the disruption of blood circulation. Controlled studies identifying industrial boot characteristics effective at attenuating vibration exposure are lacking. This work focused on the evaluation of vibration transmissibility of boot midsole materials and insoles across the range 10–200 Hz at different foot locations. Questionnaires were used to evaluate the comfort of each material. The materials were less effective at attenuating vibration transmitted to the toe region of the foot than the heel. Between 10 and 20 Hz, all midsole materials reduced the average vibration transmitted to the foot. The average transmissibility at the toes above 100 Hz was larger than 1, evidencing that none of the tested material protects the worker from vibration-related risks. There was a poor correlation between the vibration transmissibility and the subjective evaluation of comfort. Future research is needed to identify materials effective for protecting both the toe and the heel regions of the foot. Specific standards for shoe testing are required as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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