Advances in Global Education and Research: Volume 5
Notice bibliographique
Résumé
This is the fifth volume of the Advances in Global Education and Research Book Series. ISBN 978-1-955833-12-7 The following chapters are included in the the fifth volume of the Advances in Global Education and Research Book Series. Elevating the online learners’ experience by cultivating social presence in the online learning environment Lori Doyle and Tanya M. Tarbutton The role of family in Chinese students’ English language learning and key suggestions Bohui (Hollie) Liu and Jia Wei The World Bank's new approach to human capital model and education Ozlem Kucuk and Cihan Cobanoglu Training in ecological thinking: Narrative practices for educational professionals Cristina Trovato Use of assistive technology by teachers of students with visual impairments: A descriptive analysis Paul M. Ajuwon, Ximena Uribe-Zarain, Phoebe Okungu, Nora Griffin-Shirley, and The Nguyen The impact of in-service training on employees: A research in a bank Ali S. Cetinkaya Chinese international students’ classroom behavioral engagement in Canadian classes: A qualitative study of master’s business students’ silence Bohui (Hollie) Liu and Clayton Smith Preparing effective STEM communicators through focused interventions Sondra M. Miller, Carl F. Siebert, Lindsey Wiggins, and Katherine L. Wright Exploring andragogical content knowledge and the implementation of andragogical principles in literacy facilitation among adult literacy facilitators in Nigeria Emmanuel D. Mabayoje and Sunday A. Itasanmi Fostering ecological awareness and inclusion through narrative pedagogy: Insights from the ‘eco-narrations’ projects Giambattista Bufalino and Gabriella D’Aprile Application of the Hattie and Timperley Power of Feedback Model with graduate teacher education students Judy R. Wilkerson Ethical intelligence: Responsible AI integration in challenge-based learning Seden Dogan Bridging the digital divide in developing and developed countries: A meta-analysis Jessie King and Eric Gotte Navigating education in island spaces: Insights from Italian minor islands Giambattista Bufalino
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,206 | 0,114 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».