Hygrometric Performances of Different High-Flow Nasal Cannula Devices: Bench Evaluation and Clinical Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-flow nasal cannula (HFNC) is increasingly used for the management of respiratory failure. Settings include F IO 2 , total gas flow, and temperature target. Resulting absolute humidity (AH) at the nasal cannula may affect clinical tolerance, and optimal settings with respect to hygrometry remain poorly documented. METHODS: A bench study was designed to assess AH delivered by 4 HFNC devices (Optiflow, Airvo 2, Precision Flow, and Hydrate) according to flow, ambient temperature, and other available settings. Clinical tolerance of different levels of hygrometry (20, 30, and 40 mg H 2 O/L) was evaluated in 15 healthy volunteers. RESULTS: With F IO 2 set at 1.0, normal ambient temperature, and settings made accordingly to the manufacturers’ recommendations, mean ± SD AH was 42.2 ± 3.1, 39.5 ± 1.8, 35.7 ± 2.0, and 32.9 ± 2.7 mg H 2 O/L for the Airvo 2, Optiflow, Hydrate, and Precision Flow, respectively, ( P < .001). AH dropped from −3.5 to −10.7 mg H 2 O/L ( P <. 001) with high ambient temperature, except for the Precision Flow. Increasing flow did not significantly affect AH except for the Precision Flow (from 36.4 ± 1.6 to 29.8 ± 0.2 mg H 2 O/L at 10 and 40 L/min, respectively, [ P < .001]). The lowest AH was encountered with the Optiflow set with noninvasive ventilation (NIV) mode, without compensation algorithm, and at high ambient temperature (14.2 ± 1.5 mg H 2 O/L). In studied subjects, AH significantly affected breathing comfort, reduced from 7.0 ± 1.0 to 3.0 ± 2.0 at 40 and 20 mg H 2 O/L, respectively, ( P < .001). Comfort was similar at 30 and 40 mg H 2 O/L. CONCLUSIONS: When used according to manufacturer’s recommendations and at normal ambient temperature, all the HFNC devices evaluated achieved satisfactory hygrometric output with respect to breathing comfort evaluated in healthy subjects (≥ 30 mg H 2 O/L). Substantial differences exist between devices, and optimal knowledge of their working principles is required as inappropriate usage may dramatically alter efficacy and clinical tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».