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Enregistrement W3200271807 · doi:10.4187/respcare.09085

Hygrometric Performances of Different High-Flow Nasal Cannula Devices: Bench Evaluation and Clinical Tolerance

2021· article· en· W3200271807 sur OpenAlexaff
Mathieu Delorme, Pierre-Alexandre Bouchard, Serge Simard, François Lellouche

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasal cannulaMedicineCannulaVentilation (architecture)AnesthesiaAnimal scienceSurgeryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High-flow nasal cannula (HFNC) is increasingly used for the management of respiratory failure. Settings include <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mtext mathvariant="bold">F</mml:mtext> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="bold">IO</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="bold">2</mml:mtext> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> , total gas flow, and temperature target. Resulting absolute humidity (AH) at the nasal cannula may affect clinical tolerance, and optimal settings with respect to hygrometry remain poorly documented. METHODS: A bench study was designed to assess AH delivered by 4 HFNC devices (Optiflow, Airvo 2, Precision Flow, and Hydrate) according to flow, ambient temperature, and other available settings. Clinical tolerance of different levels of hygrometry (20, 30, and 40 mg H 2 O/L) was evaluated in 15 healthy volunteers. RESULTS: With <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mtext mathvariant="bold">F</mml:mtext> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="bold">IO</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="bold">2</mml:mtext> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> set at 1.0, normal ambient temperature, and settings made accordingly to the manufacturers’ recommendations, mean ± SD AH was 42.2 ± 3.1, 39.5 ± 1.8, 35.7 ± 2.0, and 32.9 ± 2.7 mg H 2 O/L for the Airvo 2, Optiflow, Hydrate, and Precision Flow, respectively, ( P &lt; .001). AH dropped from −3.5 to −10.7 mg H 2 O/L ( P &lt;. 001) with high ambient temperature, except for the Precision Flow. Increasing flow did not significantly affect AH except for the Precision Flow (from 36.4 ± 1.6 to 29.8 ± 0.2 mg H 2 O/L at 10 and 40 L/min, respectively, [ P &lt; .001]). The lowest AH was encountered with the Optiflow set with noninvasive ventilation (NIV) mode, without compensation algorithm, and at high ambient temperature (14.2 ± 1.5 mg H 2 O/L). In studied subjects, AH significantly affected breathing comfort, reduced from 7.0 ± 1.0 to 3.0 ± 2.0 at 40 and 20 mg H 2 O/L, respectively, ( P &lt; .001). Comfort was similar at 30 and 40 mg H 2 O/L. CONCLUSIONS: When used according to manufacturer’s recommendations and at normal ambient temperature, all the HFNC devices evaluated achieved satisfactory hygrometric output with respect to breathing comfort evaluated in healthy subjects (≥ 30 mg H 2 O/L). Substantial differences exist between devices, and optimal knowledge of their working principles is required as inappropriate usage may dramatically alter efficacy and clinical tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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