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Enregistrement W3200289563 · doi:10.36106/paripex/9206532

A RESEARCH PAPER ON AIR COOLING USING PELTIER EFFECT

2021· article· en· W3200289563 sur OpenAlexaff
Arjun Kumar, Neeraj Yadav, Vijaykant Pandey, Triloksingh P. Bhogal

Notice bibliographique

RevuePARIPEX INDIAN JOURNAL OF RESEARCH · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensSault College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePassive coolingWater coolingVolume (thermodynamics)Condenser (optics)Mechanical engineeringNuclear engineeringEngineeringMeteorologyThermalPhysicsOpticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise of temperature of the earth atmosphere has changed the engineering scenario, and to resolve such issues, significant changes are required to sustain the habitat. The main polluters are petroleum, coal power plant and airconditioner. This paper mainly focused on the cooling effect by eliminating hazardous fluid flow by the flow of electrons. As the home has, the energy consumption is in heating, Cooling, and lighting. The heating is used in cooking, warm bath water or utensil washing. Cooling chills the drinking water, space cooling, refrigerator and storing perishable items, and lighting is used to glow light at dark or in a darker area. The energy utilization for lighting has decreased after discovering LED (Light Emitting Diode), but other applications are huddling for energy feasibility in this direction. Peltier has another window to be found as it provides one side cooling, and another side offers heat. So, this spontaneous heating and cooling effect can serve domestic and commercial applications and become a new milestone act as energy efficient. This paper explains the Space cooling of fixed volume to analyze the experimental setup on based define parameter to obtain this time frame goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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