ADVANCED BLOOD SUGAR EXAMINATION FOR ELDERLY GROUPS AT THE CITRA LESTARI MIDWIFE PRACTICE, BOJONGGEDE DISTRICT, BOGOR REGENCY
Notice bibliographique
Résumé
Age is a risk factor for Diabetes that cannot be avoided, older age has a greater risk for developing Diabetes. The impact of Diabetes does not only affect the quality of life of the elderly in general, but also their families and countries economically. In the community service activities previously carried out at the Citra Lestari Midwife Practice, Bojonggede District, Bogor Regency, the average blood glucose level of elderly participants was included in the Prediabetes category. This means that it has exceeded the normal average but has not met the criteria for Diabetes. During the Covid-19 pandemic, the biggest challenge faced by the elderly was reduced physical activity which increased the risk of developing Prediabetes to Diabetes, and limited access to health facilities to have their blood sugar levels checked regularly. Gunadarma University Midwifery Study Program in collaboration with the Citra Lestari Midwife Practice helps the surrounding elderly to be able to keep their blood sugar levels checked regularly. The results showed a decrease in blood glucose levels from the previous examination 144 mg / dl to 119 mg / dl at this examination. Providing health information regarding a balanced diet, paying attention to sugar intake, and maintaining physical activity and doing health exercises for Diabetes, is proven to be able to control glucose levels in the elderly group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».