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Enregistrement W3200300320 · doi:10.1117/12.2515422

Interaction-free ghost-imaging of structured objects (Conference Presentation)

2019· article· en· W3200300320 sur OpenAlexaff
Yingwen Zhang, Alicia Sit, Frédéric Bouchard, Hugo Larocque, Eliahu Cohen, Avshalom C. Elitzur, James L. Harden, Robert W. Boyd, Ebrahim Karimi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRandom lasers and scattering media
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGhost imagingPhotonOpticsErasurePhysicsOpacityComputer scienceInterferometryObject (grammar)Computer visionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correlated light (either classical or quantum) can be employed in various ways to improve resolution and measurement sensitivity. In an “interaction-free” measurement, a single photon can be used to reveal the presence of an object placed within one arm of an interferometer without being absorbed by it. This method has previously been applied to imaging. With a technique known as “ghost imaging”, entangled photon pairs are used for detecting an opaque object with significantly improved signal-to-noise ratio while preventing over-illumination. Here, we integrate these two methods to obtain a new imaging technique which we term “interaction-free ghost-imaging” that possesses the benefits of both techniques. While improving the image quality of conventional ghost-imaging, this new technique is also sensitive to phase and polarization changes in the photons introduced by a structured object. Furthermore, thanks to the “interaction-free” nature of this new technique, it is possible to reduce the number of photons required to produce a clear image of the object (which could be otherwise damaged by the photons) making this technique superior for probing light-sensitive materials and eventually biological tissues. If time allows, I will discuss some follow-up works involving partial measurements and remote erasure/completion of images. The latter techniques can help to suppress various types of noise during the imaging process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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