Saturation transfer MRI is sensitive to neurochemical changes in the rat brain due to chronic unpredictable mild stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical exchange saturation transfer (CEST) MRI was performed for the evaluation of cerebral metabolic changes in a rat model of depressive-like disease induced by chronic unpredictable mild stress (CUMS). CEST Z-spectra were acquired on a 7 T MRI with two saturation B1 amplitudes (0.5 and 0.75 µT) to measure the magnetization transfer ratio (MTR), CEST and relayed nuclear Overhauser effect (rNOE). Cerebral cortex and hippocampus were examined in two groups of animals: healthy control (n = 10) and stressed (n = 14), the latter of which was exposed to eight weeks of the CUMS protocol. The stressed group Z-spectrum parameters, primarily MTRs, were significantly lower than in controls, at all selected frequency offsets (3.5, 3.0, 2.0, − 3.2, − 3.6 ppm) in the cortex (the largest difference of ~ 3.5% at − 3.6 ppm, p = 0.0005) and the hippocampus (MTRs measured with a B1 = 0.5 µT). The hippocampal rNOE contributions decreased significantly in the stressed brains. Glutamate concentration (assessed using ELISA) and MTR at 3 ppm correlated positively in both brain regions. GABA concentration also correlated positively with CEST contributions in both cerebral areas, while such correlation with MTR was positive in hippocampus, and nonsignificant in cortex. Results indicate that CEST is sensitive to neurometabolic changes following chronic stress exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».