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Enregistrement W3200312052 · doi:10.1111/mec.16175

The association between female reproductive performance and leukocyte telomere length in wild Soay sheep

2021· article· en· W3200312052 sur OpenAlexaff
Sanjana Ravindran, Hannah Froy, Sarah Underwood, Jennifer Dorrens, Luise A. Seeker, Kathryn Watt, Rachael V. Wilbourn, Jill G. Pilkington, Lea Harrington, Josephine M. Pemberton, Daniel H. Nussey

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesNatural Environment Research CouncilSight Research UKWellcome Trust
Mots-clésBiologyReproductionLitterOffspringLactationFecundityGestationPopulationLongevityZoologyEcologyPregnancyDemographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomere length (TL), typically measured across a sample of blood cells, has emerged as an exciting potential marker of physiological state and of the costs of investment in growth and reproduction within evolutionary ecology. While there is mounting evidence from studies of wild vertebrates that short TL predicts raised subsequent mortality risk, the relationship between reproductive investment and TL is less clear cut, and previous studies report both negative and positive associations. In this study, we examined the relationship between TL and different aspects of maternal reproductive performance in a free-living population of Soay sheep. We find evidence for shorter TL in females that bred, and thus paid any costs of gestation, compared to females that did not breed. However, we found no evidence for any association between TL and litter size. Furthermore, females that invested in gestation and lactation actually had longer TL than females who only invested in gestation because their offspring died shortly after birth. We used multivariate models to decompose these associations into among- and within-individual effects, and discovered that within-individual effects were driving both the negative association between TL and gestation, and the positive association between TL and lactation. This suggests that telomere dynamics may reflect recent physiologically costly investment or variation in physiological condition, depending on the aspect of reproduction being investigated. Our results highlight the physiological complexity of vertebrate reproduction, and the need to better understand how and why different aspects of physiological variation underpinning life histories impact blood cell TL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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