How Positive Youth Development Can Support Low-Income Roma Youth Living in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Deprivation and discrimination, including the destruction of housing settlements, forced evictions, and persistent violence, led a portion of Europe’s 12 million Roma to seek refuge in the United States and Canada. Approximately 1 million Roma live in the United States, and 80,000 Roma currently live in Canada. Profound experiences of injustice in their home countries have led Roma in the United States to keep their lives hidden from mainstream society. The Roma as a race/ethnicity is not accounted for in any American surveys, and research on their well-being in the United States is scarce. This chapter fills knowledge gaps by presenting a one-of-a-kind comprehensive literature review synthesizing empirical evidence on the lives of Roma people and their youth in the United States by applying the positive youth development (PYD) framework that focuses on promoting positive asset-building for youth and seeing youth as vital resources in development strategies. In doing so, the chapter advances beyond the more usual narrative that has focused on the problems of Roma youth to examine the mechanisms that can enable them to flourish in the United States. Romani youth is a case study example of youth of color in general; this chapter adds to the body of knowledge that examines how PYD development matters for positive developmental outcomes of a minority group that has experienced socioeconomic disparities strictly because of the stigma of their identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».