Systematic Review of Sex and Gender Effects in Traumatic Brain Injury: Equity in Clinical and Functional Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although traumatic brain injury (TBI) is a leading cause of death and disability in male and female patients worldwide, little is known about the effect of sex and gender on TBI outcomes. Objectives: This systematic review summarizes the evidence on the effect of sex and gender on core TBI outcomes. Methods: All English-language studies from six literature databases that addressed core outcomes in adults with TBI and included sex or gender, TBI severity, and age in their analyses were considered eligible. Two reviewers extracted data, and two reviewers assessed study quality using tools recommended by the National Institutes of Health. The results were sorted according to time post-injury, injury severity, gender equity ranking of the study's country of origin, and outcomes studied. The results from the included studies were grouped based on the approach taken in reporting their respective findings. Results and Limitations: Of 172 articles assessed, 58 studies were selected, comprising 1, 265, 955 participants with TBI (67% male across all studies) of all injury severities. All studies were conducted in countries with a very high or high human development index, while the Gender Inequality Index (GII) varied. While the heterogeneity across studies limited any meaningful conclusions with respect to the role of sex and gender, we did observe that as gender equality ranking improved, differences between male and female participants in outcomes would diminish. Inclusion of social equity parameters in the studies was limited. Conclusions and Implications: The non-uniform findings observed bring forth the need to develop and use a comprehensive and consistent methodology in the study of sex and gender post-TBI, incorporating social equity parameters to uncover the potential social underpinnings of gender effects on health and functional outcomes. Systematic Review Registration: CRD42018098697.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».