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Enregistrement W3200314611 · doi:10.1093/tas/txab160

Significance of single β-mannanase supplementation on performance and energy utilization in broiler chickens, laying hens, turkeys, sows, and nursery-finish pigs: a meta-analysis and systematic review

2021· review· en· W3200314611 sur OpenAlexaff
Elijah G. Kiarie, Samantha Steelman, Marco Martinez, Kimberly A. Livingston

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroilerFeed conversion ratioGuar gumAnimal scienceMannanBiologyPoultry farmingAnimal feedFood scienceFeed additiveBiotechnologyDry matterVeterinary medicineBody weightPolysaccharideBiochemistryMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This review will give a brief description of β-mannans, abundance in feedstuffs, utility of supplemental feed β-mannanase, and subsequent animal responses. Soybean products and co-products of processing palm, coconut, and guar seeds are the major sources of β-mannans in poultry and livestock feed. β-Mannans are linear polymers of mannose residues linked by β-1,4 glycosidic bonds and their ingestion elicit undesirable and metabolically costly responses. Web of Science was searched to retrieve published studies for meta-analyses of the impact of supplemental β-mannanase on performance and digestibility in pigs and poultry. The mean difference (MD) between β-mannanase and control on average daily gain (g/d) was +0.23 (P = 0.013; 95% CI of 0.05; 0.41), +10.8 g/d (P = 0.0005; 95% CI of 6.6; 15.0 g/d), and +20.68 (P < 0.000; 95% CI of 17.15; 24.20 g/d) for broiler chickens, nursery pigs, and grow-finish pigs, respectively. The MD on β-mannanase improvement on feed conversion (FCR) was −0.02 (P < 0.0001) with 95% CI (−0.03; −0.02) suggesting a 2-to-3-point FCR improvement in broiler chickens. β-Mannanase improvement on gain to feed (G:F) was +13.8 g/kg (P = 0.027; 2.1; 25.4 g/kg) and +8.77 g/kg (6.32; 11.23 g/kg) in nursery and grow-finish pigs, respectively. β-Mannanase improved apparent metabolizable energy by 47 kcal/kg (P = 0.0004) with 95% CI (28.8; 65.7 kcal/kg) in broiler chickens. The improvement of gross energy digestibility in pigs was 1.08% unit with 95% CI (0.90; 1.26) translating to the release of between 30.6 and 42.8 kcal/kg of digestible energy. Although data were limited, β-mannanase improved egg production in laying hens linked to improved energy metabolism in laying hens linked to improved energy metabolism but had no impact on egg quality. Turkeys may be more adversely affected by β-mannans because of the high protein/amino acids requirements necessitating higher dietary inclusion of soybean meal. However, growth performance and feed efficiency responses of turkeys fed diets supplemented with β-mannanase were variable. In summary, β-mannanase supplementation improved performance linked to energy and nutrient utilization. However, the magnitude of response was variable within and between species indicating further application refinement is warranted to achieve consistent efficacy, and improved understanding of the functional contribution of β-mannans hydrolysis products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,029
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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