Breeding dispersal in a resident boreal passerine can lead to short‐ and long‐term fitness benefits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Whether an individual disperses or remains site‐faithful between breeding seasons can have important impacts on individual fitness and population dynamics. While several studies have identified factors influencing the probability of breeding dispersal, the consequences of dispersal are much less certain, particularly over an individual’s lifetime. Here, we use 81 cases (13 paired and 55 single dispersals) of breeding dispersal across 55 yr of breeding and re‐sighting data from an individually marked population of Canada jays ( Perisoreus canadensis ) at the southern edge of their range in Algonquin Provincial Park, Ontario to determine both the short‐ (year after dispersal) and long‐term (lifetime) consequences of breeding dispersal. In the year following dispersal, adults had larger brood sizes and higher nest success compared to the year prior to dispersal. However, when adults dispersed during the fall/winter, they had significantly later lay dates and lower rates of nest success than adults that dispersed during the summer. Additionally, most breeders dispersed to territories of higher quality and individuals that dispersed to a territory of lesser quality experienced lower rates of nest success. Importantly, individuals that dispersed at least once in their lifetime produced an average of 2.7 more young and recruited an average of 0.9 more juveniles into the population compared to individuals that remained site‐faithful. Our study provides rare evidence of both the short‐ and long‐term benefits of breeding dispersal in Canada jays and demonstrates how the timing of dispersal can also have consequences for individual reproductive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».