Defrag and reboot? Consolidating information and communication technology research in I-O psychology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several decades of research have addressed the role of information and communication technologies (ICTs) in industrial-organizational (I-O) psychology. However, segmented research streams with myriad terminologies run the risk of construct proliferation and lack an integrated theoretical justification of the contributions of ICT concepts. Therefore, by identifying important trends and reflecting on key constructs, findings, and theories, our review seeks to determine whether a compelling case can be made for the uniqueness of ICT-related concepts in studying employee and performance in I-O psychology. Two major themes emerge from our review of the ICT literature: (a) a technology behavior perspective and (b) a technology experience perspective. The technology behavior perspective with three subcategories (the “where” of work design, the “when” of work extension, and the “what” of work inattention) explores how individual technology use can be informative for predicting employee well-being and performance. The technology experience perspective theme with two subcategories (the “how” of ICT appraisals and “why” of motives) emphasizes unique psychological (as opposed to behavioral) experiences arising from the technological work context. Based on this review, we outline key challenges of current ICT research perspectives and opportunities for further enhancing our understanding of technological implications for individual workers and organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».