A Systematic and Meta-Analysis Study on the Prevalence of Tuberculosisand Relative Risk Factors for Prisoners in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Tuberculosis (TB) is a serious infectious disease that affects human health globally. The incidence of TB in prisons is usually much higher than the general population in different countries. The aim of this study was to evaluate the incidence of TB among prisoners in Iran, estimating the relative risk factors by performing a systematic and meta-analysis study on the related articles. Methodology: Our systematic and meta-analysis study was performed according to the PRISMA guidelines. Two authors systematically searched Scopus, Iran doc, Cochrane, Pubmed, Medline, Embase, Iran medex, Magiran, SID, Google Scholar, and EBSCO. The quality assessment of articles was performed by using the Newcastle-Ottawa Scale. After article quality assessment, a fixed or random model, as appropriate, was used to pool the results in a meta-analysis. Heterogeneity between the studies was assessed using I-square and Q-test. Forest plots demonstrating the point and pooled estimates were drawn. Results: Overall, data from 19562 prisoners indicated 63 cases of TB. The prevalence of TB in prisoners was reported to range from 0.025% to 52% in eight studies. The highest prevalence of tuberculosis was related to the study of Rasht, 517 in 100,000, and the lowest rate was related to the study of Sought Khorasan, 25 in 100,000. The ES of the random effect model is 0.003 (95% CI, 0.001-0.005) and p-value <0.0001. The Higgins’ I2 of all studies is 86.55%, and the p-value of the Cochrane Q statistics is <0.001, indicating that there is heterogeneity. Based on the Egger regression plot (t=2.18, p = 0.08, CI 95%: -0.001, 0.005), no publication bias existed. Conclusion: According to the analysis findings, the frequency of tuberculosis among the prison in Iran was low. The highest prevalence obtained in our systematic study was 517 in 100,000 in Rasht, which was near the world statistics in the systematic review of world studies. Due to significant limitations in this study, it is not possible to indicate the exact prevalence of TB in prisons in Iran and compare this with the general population. However, more studies are needed to assess the related risk factors for designing health intervention plans to decrease the incidence rate of TB among prisoners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».