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Enregistrement W3200324919 · doi:10.1093/ajcn/nqab285

Abdominal adipose tissue radiodensity is associated with survival after colorectal cancer

2021· article· en· W3200324919 sur OpenAlexaff
Elizabeth M. Cespedes Feliciano, Renate M. Winkels, Jeffrey A. Meyerhardt, Carla M. Prado, Lydia A. Afman, Bette J. Caan

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésRadiodensityMedicineAdipose tissueColorectal cancerInternal medicineIntra-Abdominal FatGastroenterologyProportional hazards modelCancerSurgeryVisceral fatObesityRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adipose tissue radiodensity may have prognostic importance for colorectal cancer (CRC) survival. Lower radiodensity is indicative of larger adipocytes, while higher radiodensity may represent adipocyte atrophy, inflammation, or edema. OBJECTIVES: We investigated associations of adipose tissue radiodensity and longitudinal changes in adipose tissue radiodensity with mortality among patients with nonmetastatic CRC. METHODS: In 3023 patients with stage I-III CRC, radiodensities of visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous adipose tissue (SAT) were quantified from diagnostic computed tomography (CT) images. There were 1775 patients with follow-up images available. Cox proportional hazards models and restricted cubic splines were used to examine associations of at-diagnosis values and of longitudinal changes in VAT and SAT radiodensities with risks of death after adjusting for potential confounders, including body size and comorbidities. RESULTS: VAT and SAT radiodensities were linearly associated with all-cause mortality: the HRs for death per SD increase were 1.21 (95% CI, 1.11-1.32) for VAT radiodensity and 1.18 (95% CI, 1.11-1.26) for SAT radiodensity. Changes in adipose tissue radiodensity had curvilinear associations with risks of death. The HR for an increase in VAT radiodensity of at least 1 SD was 1.53 (95% CI, 1.23-1.90), while the HR for a decrease of at least 1 SD was nonsignificant at 1.11 (95% CI, 0.84-1.47) compared with maintaining radiodensity within 1 SD of baseline. Similarly, increases (HR, 1.88; 95% CI, 1.48-2.40) but not decreases (HR, 1.20; 95% CI, 0.94-1.54) in SAT radiodensity significantly increased the risk of death compared with no change in radiodensity. CONCLUSIONS: In patients with nonmetastatic CRC, adipose tissue radiodensity is a novel risk factor for total mortality that is independent of BMI and changes in body weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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