TRENDS AND OPPORTUNITIES IN HEALTH ECONOMIC EVALUATIONS OF PROSTHETIC CARE INNOVATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Overcoming obstacles to prosthetic fittings requires frequent tryouts of sockets and components. Repetitions of interventions are upsetting for users and place substantial economic burden on healthcare systems. Encouraging prosthetic care innovations capable of alleviating clinical and financial shortcomings of socket-based solutions is essential. Nonetheless, evidence of socio-economic benefits of an innovation are required to facilitate access to markets. Unfortunately, complex decisions must be made when allocating resources toward the most relevant health economic evaluation (HEE) at a given stage of development of an innovation. This paper first, aimed to show the importance and challenges of HEEs of intervention facilitating prosthetic fittings. Next, the main trends in HEEs at various phases of product development and clinical acceptance of prosthetic care innovations were outlined. Then, opportunities for a basic framework of a preliminary cost-utility analysis (CUA) during the mid-stage of development of prosthetic care innovations were highlighted. To do this, fundamental and applied health economic literature and prosthetic-specific publications were reviewed to extract and analyse the trends in HEEs of new medical and prosthetic technologies, respectively. The findings show there is consensus around the weaknesses of full CUAs (e.g., lack of timeliness, resource-intensive) and strengths of preliminary CUAs (e.g., identify evidence gaps, educate design of full CUA, fast-track approval). However, several obstacles must be overcome before preliminary CUA of prosthetic care innovations will be routinely carried out. Disparities of methods and constructs of usual preliminary CUA are barriers that could be alleviated by a more standardized framework. The paper concludes by identifying that there are opportunities for the development of a basic framework of preliminary CUA of prosthetic care innovations. Ultimately, the collaborative design of a framework could simplify selection of the methods, standardise outcomes, ease comparisons between innovations and streamline pathways for adoption. This might facilitate access to economical solutions that could improve the life of individuals suffering from limb loss. Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/36364/28327 How To Cite: Frossard L. Trends and opportunities in health economic evaluations of prosthetic care innovations. Canadian Prosthetics & Orthotics Journal. 2021; Volume 4, Issue 2, No.9. https://doi.org/10.33137/cpoj.v4i2.36364 Corresponding Author: Laurent Frossard, PhD, Professor of BionicsYourResearchProject Pty Ltd, Brisbane, Australia.E-Mail: laurentfrossard@outlook.comORCID number: https://orcid.org/0000-0002-0248-9589
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».