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Enregistrement W3200348845 · doi:10.4085/1062-6050-0314.21

Concussion History and Heart Rate Variability During Bouts of Acute Stress

2021· article· en· W3200348845 sur OpenAlexaboutno aff
Adam T. Harrison, Abbi D. Lane‐Cordova, Michael F. La Fountaine, Robert Davis Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionHeart rate variabilityAthletesHeart ratePhysical therapyMedicineExertionAerobic exercisePhysical medicine and rehabilitationPsychologyPoison controlInjury preventionInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: After a sport-related concussion, many athletes experience persisting neurophysiological alterations. These alterations may be absent at rest but emerge during moments of physiological stress. Unnoticed and untreated neurophysiological dysfunction may negatively affect long-term neurologic health in adolescent athletes, as they are at a critical point in development. OBJECTIVE: To assess cardio-autonomic functioning in athletes with and those without a history of concussion by quantifying measures of heart rate variability (HRV) during times of physical and mental exertion. DESIGN: Case-control study. SETTING: Research laboratory. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Thirty-four male Hockey Quebec Midget-AAA hockey players were separated into those with (n = 16; age = 16.06 ± 0.73 years, body mass index = 23.29 ± 1.79) and those without (n = 18; age = 15.98 ± 0.62 years, body mass index = 23.60 ± 2.49) a history of concussion. INTERVENTION(S): All athletes underwent a series of HRV recording sessions (1) at rest, (2) while completing a cognitive task at rest, and (3) while completing a cognitive task after a bout of submaximal aerobic exercise. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Time-domain measures of HRV, including mean NN intervals, SD of NN intervals, and root mean square of successive NN interval differences, were quantified for each assessment. RESULTS: No differences in characteristics were evident between groups. No between-groups differences in HRV at rest were observed. However, during the cognitive task at rest and after aerobic exercise, athletes with a history of concussion demonstrated a higher SD of NN intervals (78.1 ± 4.3 versus 63.2 ± 4.1 milliseconds and 71.2 ± 4.3 versus 65.2 ± 3.8 milliseconds, respectively; F1,31 = 4.31, P = .046) and root mean square of successive NN interval differences (75.8 ± 6.0 versus 59.0 ± 5.6 milliseconds and 74.0 ± 5.5 versus 59.0 ± 5.2 milliseconds, respectively; F1,31 = 4.88, P = .04) than athletes without a history of concussion. CONCLUSIONS: Concussive injuries may result in long-term cardio-autonomic dysfunction. These deficits may not be present at rest but may be triggered by physiological stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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