Using the 3I+E Framework to assess provincial policy decisions for the sale of cannabis in Ontario, Saskatchewan and Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This paper examines policy decisions regarding public or private retail models chosen for the recreational use of cannabis in the provinces of Ontario, Saskatchewan and Quebec to demonstrate the application of the 3I+E framework for policy analysis.
 Methods: The 3I+E framework includes considerations of institutions, interests, ideas and external factors that play a role in adopting a particular policy. A retrospective comparative approach using this framework was conducted. Relevant newspaper articles, press releases, consultation reports and primary policy papers were reviewed.
 Results: Ontario employed a mixed model for the sale of cannabis while Saskatchewan chose to fully privatize cannabis retail within the province and Quebec decided to sell through the public sector. Government institutions, particularly the party in power and the number of seats they hold, as well as existing policy legacies for alcohol retail, appeared to have a strong ability to influence policy decisions in all three jurisdictions. Interest groups, including municipal and labor unions and private cannabis companies had a limited role in swaying government decisions toward a particular model. Beliefs and values of citizens regarding cannabis retail did not appear to play a large role. In Ontario particularly, an external factor, namely a major political shift towards a conservative government had a large role in the mixed model chosen in the jurisdiction.
 Conclusion: Overall, the policy decision for cannabis retail is multifactorial and the interaction between stakeholders and interest groups with the government influences which model was ultimately chosen in each jurisdiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».