Centering sexual and gender diversity within Compassionate Communities: insights from a community network of LGBTQ2S+ older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND RATIONALE: The Compassionate Communities movement emphasizes the importance of illness, disability, dying, caregiving, and grief across the lifespan and highlights the communal responsibility of caring for one another. There is a need to recognize and incorporate the needs of diverse communities within this movement and research on dying, caregiving and grief. An important axis of this diversity is related to individuals' sexual orientation and gender identity. METHODS: As part of the early phases of Healthy End of Life Project Ottawa, a Compassionate Communities, community-based, participatory action research project, we held focus groups with older members of lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, and two-spirit communities. Nine older lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, and two-spirit people participated in the focus groups (mean age = 72 years). Data were analysed using an inductive, reflexive thematic approach. RESULTS: Through an iterative analysis process, we identified themes related to lifecourse experiences of trauma, the need for safety within care contexts, the importance of relationships and connection, as well as participants' ability to ask for and receive help. A core tenet of Compassionate Communities involves responding to the needs of diverse communities with respect to aging, end-of-life, and grief. Our findings emphasize the importance of incorporating the voices of diverse sexual and gender identities and promoting health equity within Compassionate Community initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».