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Enregistrement W3200359797 · doi:10.52609/jmlph.v1i3.29

Lactation Ketoacidosis in a COVID- 19 patient: A Case Report

2021· article· en· W3200359797 sur OpenAlexvenueno aff
Areej AlMweisheer, Aisha AlAtawi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Medicine Law & Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetoacidosisMedicineBreastfeedingKetosisDiabetic ketoacidosisMetabolic acidosisLactationKetonuriaVomitingHypoglycemiaAcidosisPediatricsBreast feedingInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusPregnancyType 1 diabetesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactation ketoacidosis is an uncommon cause of high anion gap metabolic acidosis affecting breastfeeding women due to increased metabolic demands, reduction in carbohydrate intake, and acute illness. Meanwhile, recent literature showed that COVID-19 might cause ketosis, ketoacidosis, and diabetic ketoacidosis. We report a case of a 22-year-old lady, four weeks postpartum, with a confirmed diagnosis of COVID-19. She presented with severe symptomatic ketoacidosis with a high anion gap, ketonuria and hypoglycemia that was due to lactation ketoacidosis. She was not tolerating orally for days because of abdominal pain, vomiting, and viral infection. After proper treatment in the ward for the presenting symptoms of lactation ketoacidosis and refeeding, she rapidly improved and discharged five days later. While ketoacidosis may be induced by starvation and/or lactation, it is our conclusion that the condition may be aggravated by COVID-19 infection. Emergency services should consider the risk of lactation ketoacidosis exacerbated by COVID- 19 in postpartum women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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