CRISPR Knock-in Designer: Automatic Oligonucleotide Design Software to Introduce Point Mutations by Gene Editing Methods
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knock-in of precise point mutations into protein-coding genes is among the most important applications of Clustered Regularly Interspaced Palindromic Repeats (CRISPR)/Cas9. Precise introduction of amino acid changes is crucial to interrogate the function of specific protein residues and to create human disease models. Mutations of homologous protein residues in model animal species enable the studies of their consequences, leading to a better understanding of the disease in question. Objectives: Manual design of point mutation knock-ins is a time-consuming process consisting of many steps assisted by several computational tools. We have, therefore, designed CRISPR Knock-in Designer, which can perform the rapid and automatic design of point mutation knock-in DNA oligonucleotides upon provision of the mutation, a guide RNA, and identifier or sequence information. Method: We have used the shiny application framework in R for developing the website and several relevant R packages for the data processing and visualization steps. Automatic download of the relevant data occurs from the REST application programming interfaces provided by Ensembl. Results: The tool supports most experimentally established CRISPR types and has multiple options for the resulting oligonucleotides. We also provide allele-specific polymerase chain reaction-based and restriction enzymebased genotyping strategies in the program output. CRISPR Knock-in Designer adjusts to the genomic context of any target codon and designs knock-in strategies for two-exon straddling codons, which we explored in multiple species. CRISPR Knock-in Designer also provides input for two Prime Editing design tools to facilitate the introduction of a specific mutation sequence using this advanced technology. Conclusions: CRISPR Knock-in Designer provides an automatic way to design CRISPR/Cas-based amino acid substitution knock-in strategies including the genotyping strategies and generates inputs for Prime Editing design software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».