Acute Hypoxemic Respiratory Failure in Children at the Start of COVID-19 Outbreak: A Nationwide Experience
Notice bibliographique
Résumé
Study design: This is a prospective, multicenter, and observational study with the aim of describing physiological characteristics, respiratory management, and outcomes of children with acute hypoxemic respiratory failure (AHRF) from different etiologies receiving invasive mechanical ventilation (IMV) compared with those affected by SARS-CoV-2. Methods and Main Results: Twenty-eight patients met the inclusion criteria: 9 patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) and 19 patients without COVID-19. Non-COVID-19 patients had more pre-existing comorbidities (78.9% vs. 44.4%) than COVID-19 patients. At AHRF onset, non-COVID-19 patients had worse oxygenation (PaO2/FiO2 = 95 mmHg (65.5–133) vs. 150 mmHg (105–220), p = 0.04), oxygenation index = 15.9 (11–28.4) vs. 9.3 (6.7–10.6), p = 0.01), and higher PaCO2 (48 mmHg (46.5–63) vs. 41 mmHg (40–45), p = 0.07, that remained higher at 48 h: 54 mmHg (43–58.7) vs. 41 (38.5–45.5), p = 0.03). In 12 patients (5 COVID-19 and 7 non-COVID-19), AHRF evolved to pediatric acute respiratory distress syndrome (PARDS). All non-COVID-19 patients had severe PARDS, while 3 out of 5 patients in the COVID-19 group had mild or moderate PARDS. Overall Pediatric Intensive Care Medicine (PICU) mortality was 14.3%. Conclusions: Children with AHRF due to SARS-CoV2 infection had fewer comorbidities and better oxygenation than patients with non-COVID-19 AHRF. In this study, progression to severe PARDS was rarely observed in children with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».