Paraspinal muscle pathophysiology associated with low back pain and spine degenerative disorders
Notice bibliographique
Résumé
Low back pain disorders affect more than 80% of adults in their lifetime and are the leading cause of global disability. The muscles attaching to the spine (ie, paraspinal muscles) are critical for proper spine health and play a crucial role in the functioning of the spine and whole body; however, reports of muscle dysfunction and insufficiency in chronic LBP (CLBP) patients are common. This article presents a review of the current understanding of the relationship between paraspinal muscle pathophysiology and spine-related disorders. Human literature demonstrates a clear association between altered muscle structure/function, most notably fatty infiltration and fibrosis, and low back pain disorders; other associations, including muscle cell atrophy and fiber type changes, are less clear. Animal literature then provides some mechanistic insight into the complex relationships, including initiating factors and time courses, between the spine and spine muscles under pathological conditions. It is apparent that spine pathology can directly lead to changes in the paraspinal muscle structure, function, and biology. It also appears that changes to the muscle structure and function can directly lead to changes in the spine (eg, deformity); however, this relationship is less well studied. Future work must focus on providing insight into possible mechanisms that regulate spine and paraspinal muscle health, as well as probing how muscle degeneration/dysfunction might be an initiating factor in the progression of spine pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».