The Food–Materials Nexus: Next Generation Bioplastics and Advanced Materials from Agri‐Food Residues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most recent strategies available for upcycling agri-food losses and waste (FLW) into functional bioplastics and advanced materials are reviewed and the valorization of food residuals are put in perspective, adding to the water-food-energy nexus. Low value or underutilized biomass, biocolloids, water-soluble biopolymers, polymerizable monomers, and nutrients are introduced as feasible building blocks for biotechnological conversion into bioplastics. The latter are demonstrated for their incorporation in multifunctional packaging, biomedical devices, sensors, actuators, and energy conversion and storage devices, contributing to the valorization efforts within the future circular bioeconomy. Strategies are introduced to effectively synthesize, deconstruct and reassemble or engineer FLW-derived monomeric, polymeric, and colloidal building blocks. Multifunctional bioplastics are introduced considering the structural, chemical, physical as well as the accessibility of FLW precursors. Processing techniques are analyzed within the fields of polymer chemistry and physics. The prospects of FLW streams and biomass surplus, considering their availability, interactions with water and thermal stability, are critically discussed in a near-future scenario that is expected to lead to next-generation bioplastics and advanced materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle