Immunomonitoring of Human Breast Milk Cells During HCMV-Reactivation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast milk leukocytes may play a role in protecting the infant from pathogens. The dynamics and the role of lymphocytes in human cytomegalovirus (HCMV)-seropositive mothers shedding HCMV into breast milk during the first months postpartum (p.p.) are mostly unclear. Methods: Breast milk cells were analyzed by Pappenheim panoptic and alpha-naphthyl acetate esterase staining as well as by imaging and polychromatic flow cytometry to simultaneously establish their morphological and phenotypic properties. The latter were characterized in HCMV-seropositive and seronegative mothers´ breast milk cells at different time points p.p. Results: Panoptic staining of breast milk cells revealed the presence of monocytes/macrophages, granulocytes and lymphocytes. Imaging flow cytometry data combining phenotypic and morphological analysis identified NKT-like cells, NK cells, epithelial cells, T cells and monocytes/macrophages. HCMV-seropositive but not -seronegative mothers had significantly higher T cell frequencies in mature milk. Conclusions: The presence of lymphocyte subsets in breast milk may be more influenced by the HCMV-seropositivity of the mother than previously recognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».