The effect of stress and acculturation on the self-rated health of Arab Americans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The self-rated health of Arab Americans has been found to be worse than non-Hispanic whites. Psychosocial factors such as stress and acculturation may explain this disparity. As a result, we designed this survey to better understand the effects of stress and acculturation on the self-rated health of the Arab-American community. MATERIALS AND METHODS: Using a convenience sample, we surveyed 142 self-identified Arab Americans regarding demographics, stress, acculturation, and self-rated health. Stress was measured using instruments assessing perceived stress, everyday discrimination, and acculturative stress. Acculturation was measured using a modified Vancouver Index of Acculturation. To measure self-rated health, participants were asked to rate their current health on a scale of 1 (very poor) to 5 (very good). RESULTS: A logistic regression model adjusted for age, sex, body mass index, and education did not find that stress significantly affected the odds of having poor self-rated health in Arab Americans. Heritage identity was associated with lower odds of having poor self-rated health (odds ratio = 0.37, 95% confidence interval [CI] 0.15, 0.94, P < 0.05). No association was found between acculturation and poor self-rated health. CONCLUSION: Greater levels of stress were not significantly associated with greater odds of poor self-rated health in Arab Americans. We also found that greater heritage identity significantly decreased the odds of poor self-rated health in Arab Americans. The effects of everyday discrimination, perceived stress, and acculturation on self-rated health in Arab Americans remain unclear and need to be examined further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».