The making of art islands: A comparative analysis of translocal assemblages of contemporary art and tourism
Notice bibliographique
Résumé
Many small island destinations owe their spatial character to their entanglements with stakeholders involved in the arts. Space is the dynamic outcome of complex relational processes, which makes it impossible to identify a straightforward development path — including when it comes to the arts and tourism. Using assemblage thinking, we scrutinize the different translocal processes influencing art-based tourism activities on Bornholm, Denmark and Naoshima, Japan. On these islands, artists, investors, residents, destination managers, creative individuals, and government officials are all involved in networks and negotiations that form complex translocal assemblages of art and tourism. The craft-artists of Bornholm took advantage of regional development policies aimed at fostering rural tourism development, and subsequently established a destination known for quality professional craft-art. On Naoshima, top-down corporate investments in large-scale art developments have clashed with local stakes in rural revitalization. These top-down projects have attracted creative in-migrants who have further turned Naoshima into a hybrid space. While Bornholm’s entanglement with the arts stems from the possibilities generated by its spatial evolution, Naoshima’s involvement with the arts first led to reterritorialization and then creative enhancement. Both islands are, thus, distinct loci of translocal art trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».