The supramolecular organization of SARS-CoV and SARS-CoV-2 virions revealed by coarse-grained models of intact virus envelopes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The coronavirus disease 19 (COVID-19) pandemic is causing a global health crisis and has already caused a devastating societal and economic burden. The pathogen, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has a high sequence and architecture identity with SARS-CoV, but far more people have been infected by SARS-CoV-2. Here, combining structural data from cryo-EM and structure prediction, we constructed bottom-up Martini coarse-grained models of intact SARS-CoV and SARS-CoV-2 envelopes. Microsecond molecular dynamics simulations were performed, allowing us to explore their dynamics and supramolecular organization. Both SARS-CoV and SARS-CoV-2 envelopes present a spherical morphology with structural proteins forming multiple string-like islands in the membrane and clusters between heads of spike proteins. Critical differences between the SARS-CoV and SARS-CoV-2 envelopes are the interaction pattern between spike proteins and the flexibility of spike proteins. Our models provide structural and dynamic insights in the SARS virus envelopes, and could be used for further investigation, such as drug design, and fusion and fission processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».