Gender Modifies the Effect of Body Mass Index on Lung Function Decline in Mild-to-Moderate COPD Patients: A Pooled Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Body weight is a poor prognostic risk factor in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, it is not known whether gender modifies this relationship.Methods: We pooled data of 8,686 COPD patients from 7 studies. Using a longitudinal natural cubic spline regression model, we examined the dose-response relationship between body mass index (BMI) and the rate of decline in forced expiratory volume in one second (FEV1) in patients with GOLD 1 and 2 disease, stratified by gender and adjusted for smoking status and cohort effects. Results: There was an inverse, nearly relationship between BMI and the rate of FEV1 decline in GOLD Grades 1 and 2, which was modified by gender (p<0.001). In male patients, an increase of BMI by 1 kg/m2 reduced FEV1 decline by 1.05mL/year (95% CI: 0.96, 1.14). However, in female patients, BMI status barely clinically affected FEV1 decline: an increase of baseline BMI by 1 kg/m2 reduced FEV1 decline by 0.16 ml/year (95% CI: 0.11, 0.21). These gender-modified relationships were generally similar between GOLD 1 and 2 patients, and between current smokers and former smokers.Conclusion: In mild to moderate COPD, higher BMI was associated with a less rapid decline of FEV1 in male patients whereas it hardly affected females patients. This gender-specific BMI effect was independent of COPD severity and smoking status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».