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Enregistrement W3200409383 · doi:10.1139/gen-2021-0022

Transposable element landscapes illuminate past evolutionary events in the endangered fern <i>Vandenboschia speciosa</i>

2021· article· en· W3200409383 sur OpenAlexvenueno aff
Francisco J. Ruíz-Ruano, Beatriz Navarro-Domínguez, Juan Pedro M. Camacho, Manuel A. Garrido-Ramos

Notice bibliographique

RevueGenome · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFern and Epiphyte Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJunta de AndalucíaMinisterio de Economía y CompetitividadEli Lilly and Company
Mots-clésBiologyRetrotransposonGenomeTransposable elementGenome evolutionEvolutionary biologyGenome sizeFernEndangered speciesMobile genetic elementsGeneticsBotanyEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vandenboschia speciosa is an endangered tetraploid fern species with a large genome (10.5 Gb). Its geographical distribution is characterized by disjoined tertiary flora refuges, with relict populations that survived past climate crises. Here, we analyzed the transposable elements (TEs) and found that they comprise approximately 76% of the V. speciosa genome, thus being the most abundant type of DNA sequence in this gigantic genome. The V. speciosa genome is composed of 51% and 5.6% of Class I and Class II elements, respectively. LTR retrotransposons were the most abundant TEs in this species (at least 42% of the genome), followed by non-LTR retrotransposons, which constituted at least 8.7% of the genome of this species. We introduce an additional analysis to identify the nature of non-annotated elements (19% of the genome). A BLAST search of the non-annotated contigs against the V. speciosa TE database allowed for the identification of almost half of them, which were most likely diverged sequence variants of the annotated TEs. In general, the TE composition in V. speciosa resembles the TE composition in seed plants. In addition, repeat landscapes revealed three episodes of amplification for all TEs, most likely due to demographic changes associated with past climate crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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