A brief bibliometric analysis of Web of Science publications on “Carbon” topic for 2019–2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A brief bibliometric analysis of 5,000 most cited scientific publications presented in the Web of Science database on the “Carbon” topic for 2019–2020 is done. It is shown that the world’s leading scientific centers of China, the United States, India, South Korea, Japan and Germany, as well as the Russian Academy of Sciences are involved in research on this topic. The following areas of scientific research were dominant: materials science, physical chemistry, nanotechnology, engineering chemistry, applied physics, energy, electrochemistry, ecology, condensed matter physics. The clustering method based on the co-occurrence of the Author Keywords and the Keywords Plus of the Web of Science system revealed six areas of research: 1. catalysis, hydrogen production, carbon materials doped with nitrogen; 2. graphite/graphene-based energy storage systems; 3. sensors and emissions based on carbon quantum dots; 4. nanocomposites and their physical properties; 5. energy consumption and climate change; 6. adsorption and organic pollutants. The author assumes the high potential of research on the co-production of hydrogen and graphite, which may combine the interests of hydrogen energy development and production of new materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,056 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle