‘Taking Fishers’ Knowledge to the Lab’: An Interdisciplinary Approach to Understand Fish Trophic Relationships in the Brazilian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Trophic levels can be applied to describe the ecological role of organisms in food webs and assess changes in ecosystems. Stable isotopes analysis can assist in the understanding of trophic interactions and use of food resources by aquatic organisms. The local ecological knowledge (LEK) of fishers can be an alternative to advance understanding about fish trophic interactions and to construct aquatic food webs, especially in regions lacking research capacity. The objectives of this study are: to calculate the trophic levels of six fish species important to fishing by combining data from stable isotopes analysis and fishers’ LEK in two clear water rivers (Tapajós and Tocantins) in the Brazilian Amazon; to compare the trophic levels of these fish between the two methods (stable isotopes analysis and LEK) and the two rivers; and to develop diagrams representing the trophic webs of the main fish prey and predators based on fisher’s LEK. The fish species studied were Pescada ( Plagioscion squamosissimus ), Tucunaré ( Cichla pinima ), Piranha ( Serrasalmus rhombeus ), Aracu ( Leporinus fasciatus ), Charuto ( Hemiodus unimaculatus ), and Jaraqui ( Semaprochilodus spp.). A total of 98 interviews and 63 samples for stable isotopes analysis were carried out in both rivers. The average fish trophic levels did not differ between the stable isotopes analysis and the LEK in the Tapajós, nor in the Tocantins Rivers. The overall trophic level of the studied fish species obtained through the LEK did not differ from data obtained through the stable isotopes analysis in both rivers, except for the Aracu in the Tapajós River. The main food items consumed by the fish according to fishers’ LEK did agree with fish diets as described in the biological literature. Fishers provided useful information on fish predators and feeding habits of endangered species, such as river dolphin and river otter. Collaboration with fishers through LEK studies can be a viable approach to produce reliable data on fish trophic ecology to improve fisheries management and species conservation in tropical freshwater environments and other regions with data limitations.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».