Validation of a multifactorial model of sexual sadism
Notice bibliographique
Résumé
Longpré, Guay & Knight (2018) developed a multi-trajectory model of childhood, adolescence and adulthood problems and lifestyles in sadistic sexual aggressors. They identified three paths leading to sexual sadism: the schizoid, the disinhibition and the narcissistic-meanness paths. Although these paths share common ground in early childhood, nevertheless they diverge later on in life. The aim of the current study is to replicate and extent their study with a sample Canadian sexual aggressor of woman. In fact, in our analysis, we included additional variables as to the sexual and the general lifestyle of the offenders. The total sample consisted of 180 extra-familial sexual aggressors of woman (at least over sixteen years old). Among the offenders, 59 killed their victims. On the basis of latent class analysis, we identified two developmental paths. The first one, the schizoid avoidant path, is characterized by severe sexual and physical victimization in childhood and also social isolation, low self-esteem and sexual sadistic fantasies in adulthood. The second, the antisocial path is also characterized by severe victimization in childhood, but also polymorphic criminal behaviours as well as sensation seeking activities and a festive lifestyle in adolescence and adulthood. These two path share similarities with the results of Longpré et al. (2018). More specifically, our avoidant schizoid path largely corresponded to their schizoid path and the antisocial path shared several features with both the disinhibition and narcissistic path. The theoretical implications of those results as to the development of a model of sexual sadism will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».