A Scoping Review of Emerging and Established Surgical Robotic PlatformsWith Applications in Urologic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Since the introduction of the first master–slave robotic platform for surgical procedures, there have been ongoing modifications and development of new platforms, but there is still a paucity of commercially available systems. Our study aims to identify all master–slave robotic surgical platforms currently commercially available or in development around the world with applications in urologic surgery. Methods A scoping literature search was performed using PRISMA methodology to identify all relevant publications in English in PubMed, PubMed Central, and Embase, with additional information being obtained from official company websites. Results Ten robotic platforms with either proven or potential application in urologic surgery were identified: the da Vinci surgical system (Intuitive), Senhance surgical system (Transentrix), Versius Surgical (CMR Ltd), Enos surgical system (Titan Medical), Revo –I (Meere Company), MiroSurge (DLR), Avatera System (Avatera Medical), Hugo Surgical Robot (Medtronic), Ottava (J&J, Ethicon, Areus), and Hinotori (Medicaroid Corporation). Conclusions This review highlights the distinct features of emerging master–slave robotic platforms with applications in urologic surgery. Research and development are now focused on finding wider applications, improving outcomes, increasing availability, and reducing cost. Additional research is required comparing newly developed master–slave robotic platforms with those already well established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».