Peri-implant disease: early diagnosis and non-surgical treatment—a narrative literature review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this narrative review is to help clinicians understand the main etiologic factor, commonly identified contributing factors, early diagnostic science, and non-surgical therapeutic modalities of peri-implant diseases. Background: Peri-implant diseases (i.e., peri-implant mucositis and peri-implantitis) are common biological complications of dental implant therapy, which may result in the failure of dental implants. Understanding the etiologic and contributing factors is the key to identify implants that are potentially at risk for peri-implant diseases. Furthermore, early diagnosis allows clinicians to execute initial non-surgical therapy in a timely manner, thus, potentially avoiding premature implant failure. Methods: Literature search was conducted using specific keywords related to diagnosis and non-surgical management of peri-implant diseases. Relevant literature between January 1st, 1993 and April 30th, 2021 were carefully selected and included in this narrative review. Conclusions: Patients with potential contributing factors for peri-implant diseases should be monitored carefully for early signs of peri-implant diseases. These factors include smoking habit, active or past history of periodontal diseases, unfavorable restorative conditions (i.e., excessive cements, excessive occlusion, limited access for plaque removal), lack of regular maintenance therapy, diabetes, and lack of keratinized tissue. Bleeding on probing appeared to be the most reliable early sign of peri-implant diseases. Initial non-surgical treatment should be delivered based on the principles of cause related therapy, specifically targeting the major etiologic factor for peri-implant diseases, dental plaque. During this phase, in addition to professional mechanical debridement, patient’s active participation in removing dental plaque through home oral care is indispensible to achieve successful outcome. Any contributing factor should be eliminated or minimized. In cases with advanced peri-implantitis, a surgical therapy is often necessary. After successfully resolving peri-implant diseases, a regular maintenance therapy should be provided which allows continuous monitoring of patients and their implants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».