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Enregistrement W3200429316 · doi:10.32393/csme.2021.133

Developing More Accurate Models Of Tornados

2021· article· en· W3200429316 sur OpenAlex
Niall C Bannigan, Leigh Orf, Eric Savory

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 4 · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tornados are a major hazard and an ever-present threat around the world with the potential to cause wide scale loss of life and damage to infrastructure. There have been many attempts to model tornados by developing simulation techniques that allow a vortex to be generated for the purposes of understanding the characteristics of tornado maintenance and intensity. Traditionally, these models comprise an analysis of the wind field measurement data using Doppler radar collection, derivation of analytical tornado systems such as the Rankine vortex model, experimental modelling in a laboratory vortex chamber, or the more recent numerical simulation techniques. In the realm of wind engineering, these models tend to focus on the tornado vortex absent a parent storm and, as such, rely on artificial boundary conditions that lead to uniform, axially symmetric rotation of wind about a vertical axis centred in the model domain. This project aims to provide a quantitative assessment of the discrepancy between the velocities of wind-fields generated by the previous models with those of a physically realistic tornado spawned from a supercell in a meteorological numerical cloud model simulation at full-scale and able to freely form and dissipate in a large, yet well-resolved, domain. Further analysis will be performed to understand how the in-flow of wind at the simulation domain boundaries affects the mechanics of the simulated tornado and to determine the ideal ratio of the tornado radius to the size of its domain. Thus far, a novel method has been proposed to be used in tracking the precise centre of the tornado, upon which to base all subsequent analyses, and a comparison of the tangential velocity profiles of prior models have been shown to match that of the tornados analyzed in this work (when circumferentiallyaveraged). The non-averaged velocities of the tornado data analyzed here demonstrate high velocities in the wind-field in excess of 50% of the peak in the averaged profile, extending far from the core of the tornado. These findings indicate the need to incorporate the maximum tangential velocities in the analysis of tornado profiles and the potential dangers entailed in assuming the tornado does not freely form and move within its simulation domain and simply rotates symmetrically about a fixed, vertical axis. Finally, these findings outline to what extent current models of tornados underestimate their destructive potential and how they could be improved in future to provide superior results for engineering analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle