Management of Peritonsillar Abscesses in Adults: Survey of Otolaryngologists in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The management of peritonsillar abscess (PTA) has evolved over time. We sought to define contemporary practice patterns for the diagnosis and treatment of PTA. STUDY DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: The 15-question survey was distributed to members of the Canadian Society of Otolaryngology-Head and Neck Surgery (CSO) and the American Academy of Otolaryngology-Head and Neck Surgery (AAO-HNS). METHODS: An iterative, consensus-based process was used for survey development. Primary outcomes were to determine methods of diagnosis and first-line treatments for PTA. Exploratory, secondary outcomes were analyzed using multivariable logistic regression models. RESULTS: The survey response rate was 12.6% (n = 1176). Most participants were attending staff (86%) in a community hospital setting (60%) and had been in practice for more than 20 years (38%). Most respondents (78%) indicated that at least half of the time, cross-sectional imaging had already been performed before they were consulted. Half of respondents (49%) indicated that they perform incision and drainage of the abscess as first-line treatment, while few (16%) provide medical management alone. In exploratory analysis, participants from the AAO-HNS had higher odds of imaging already being performed before consultation (odds ratio [OR], 11.7; 95% CI, 4.6-29.4) and increased odds of using medical management alone as a first-line treatment (OR, 2.4; 95% CI, 1.3-4.2) compared to respondents from the CSO. CONCLUSION: There is wide practice variation in the diagnosis and management of acute, uncomplicated PTA among otolaryngologists in Canada and the United States. The use of cross-sectional imaging and medical management alone may differ between countries of practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».