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Enregistrement W3200436103 · doi:10.1158/1055-9965.epi-21-0548

Is Hodgkin Lymphoma Associated with Hepatitis B and C Viruses? A Systematic Review and Meta-analysis

2021· review· en· W3200436103 sur OpenAlexafffund
C. Mullen, Karena D. Volesky, Zoë R. Greenwald, Mariam El‐Zein, Eduardo L. Franco

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyMcGill University
Mots-clésMedicineMeta-analysisInternal medicineLymphomaHepatitis B virusHepatitis C virusMalignancyEtiologyRelative riskHepatitis CHepatitis BImmunologyOncologyVirusConfidence intervalVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Apart from the Epstein-Barr virus (EBV), the etiology of the hematologic malignancy Hodgkin lymphoma (HL) is not well defined. Hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) are associated with some lymphoproliferative diseases with similarities to HL. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis, by searching Embase, MEDLINE, and Web of Science databases on March 9, 2021, for studies reporting a measure of association for HBV and HL or HCV and HL. We calculated pooled relative risks (RR) and their 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Pooling nine HBV studies with 1,762 HL cases yielded an RR of 1.39 (95% CI, 1.00-1.94) and pooling 15 HCV studies with 4,837 HL cases resulted in an RR of 1.09 (95% CI, 0.88-1.35). Meta-analyzing by study design, hepatitis detection method, and region revealed two subgroups with statistically significant associations-HCV studies that used hospital-based controls and/or were conducted in the West Pacific. No included study assessed age or EBV tumor status in relation to HL. CONCLUSIONS: Although we did not find an association between HBV or HCV and HL, research assessing the impact of age and EBV tumor status was lacking. IMPACT: The effect of HBV or HCV infection in the development of HL remains unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analyselow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analysehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,035
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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